2023移動互(hu)聯(lian)網典型行業數(shu)據洞(dong)察(cha) 互(hu)聯(lian)網數據服(fu)務篇
壹、市(shi)場(chang)規模(mo)：穩(wen)健增(zeng)長(chang)，潛(qian)力巨大(da)
二、技(ji)術驅動：AI與(yu)隱私(si)計算引領變(bian)革(ge)
三、應(ying)用場景：從(cong)消(xiao)費互聯(lian)網深度(du)賦(fu)能產(chan)業(ye)
四(si)、核心挑(tiao)戰：合規、質(zhi)量(liang)與(yu)人(ren)才
- 合規壓力持(chi)續(xu)加大(da)：全(quan)球(qiu)數(shu)據(ju)治(zhi)理法規（如(ru)中(zhong)國(guo)的(de)《數據(ju)安全(quan)法》、《個(ge)人(ren)信息(xi)保護法》）的(de)落地，要(yao)求數據(ju)全(quan)生命周(zhou)期處(chu)理必(bi)須(xu)合規，增(zeng)加(jia)了(le)企(qi)業的(de)運(yun)營(ying)成(cheng)本與復(fu)雜(za)性。
- 數據質(zhi)量(liang)與(yu)標準化(hua)問題：數據孤(gu)島依(yi)然(ran)存(cun)在，跨源(yuan)數據(ju)標準不壹(yi)、質(zhi)量(liang)參差(cha)不齊，影(ying)響(xiang)了深層價(jia)值(zhi)的(de)釋放(fang)。
- 高端(duan)復(fu)合型人(ren)才短缺(que)：同時精通(tong)數據分(fen)析(xi)技(ji)術、行業知識及(ji)法律合規的(de)復(fu)合型人(ren)才供不應(ying)求，成為(wei)制約(yue)行業創(chuang)新(xin)的(de)瓶頸(jing)。
五(wu)、未(wei)來(lai)趨勢展(zhan)望
- 服(fu)務(wu)智能化與(yu)自動化(hua)：AIGC將(jiang)進(jin)壹(yi)步(bu)滲(shen)透，使數據(ju)服(fu)務(wu)更加智能、低門(men)檻(kan)，甚(shen)至(zhi)實現“壹站(zhan)式”自(zi)主(zhu)數(shu)據分(fen)析(xi)。
- 平臺化與生態化(hua)：基於雲(yun)原生的(de)數據(ju)平臺將(jiang)成為(wei)主(zhu)流(liu)，提供集成(cheng)化(hua)的(de)數據(ju)工(gong)具鏈(lian)，並(bing)構建(jian)開放的(de)合作(zuo)生態。
- 合規與(yu)價(jia)值(zhi)並(bing)重(zhong)：隱私(si)計算等(deng)技(ji)術的(de)普及(ji)將(jiang)使合規數(shu)據(ju)流(liu)通(tong)成為常(chang)態(tai)，數據(ju)要(yao)素市(shi)場(chang)在規範(fan)中(zhong)探(tan)索前(qian)行。
- 垂(chui)直行業解(jie)決方案(an)深化(hua)：針(zhen)對(dui)特定(ding)行業的(de)Know-how與數(shu)據深(shen)度(du)融(rong)合，催生更專業化、場(chang)景化(hua)的(de)數據(ju)產(chan)品(pin)與(yu)服(fu)務(wu)。
